Vorhersagen
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Bei PredictoBets wissen wir, dass die offizielle Ligatabelle nur die halbe Wahrheit ist. Ein Team, das auf dem zweiten Platz steht, hatte möglicherweise einfach nur Glück, während ein starkes Team weiter unten für eine Siegesserie fällig sein könnte. Unsere Predicto Power Rankings (PPR) durchdringen ergebnisbasierte Verzerrungen, um die wahre zugrunde liegende Stärke jedes großen Fußballvereins aufzudecken.
PPR (Predicto Power Ranking) ist unser proprietärer Algorithmus, der die Teamleistung auf einer Skala von 0-100 bewertet.
Das Ranking berücksichtigt mehrere Faktoren, darunter Siegquote, Tordifferenz, zu Null-Spiele und aktuelle Form. Die Rankings werden wöchentlich aktualisiert, um die Teamentwicklung im Laufe der Zeit zu verfolgen.
Unser PPR wird von einem proprietären Algorithmus angetrieben, der ständig Tausende von Dateneingaben aus den Top-Ligen Europas (Bundesliga, Premier League, La Liga usw.) und großen Wettbewerben verarbeitet.
Die Kernformel kombiniert mehrere entscheidende Faktoren, um die endgültige PPR-Bewertung zu generieren:
Die Predicto Power Rankings-Seite ist Ihr ultimatives Wett-Dashboard. Jede angezeigte Metrik ist darauf ausgelegt, Sie direkt zu profitablen Märkten zu führen:
| Metrik | Was sie enthüllt | Wettanwendung |
|---|---|---|
| PPR Bewertung | Die wahre Gesamtstärke des Teams (0-100). | Verwenden Sie diese für Moneyline (Gesamtsieg) und Handicap-Wetten. Achten Sie auf große Punkteunterschiede zwischen den Gegnern. |
| Form (S/U/N) | Die jüngste psychologische Dynamik des Teams. | Kontextualisieren Sie die PPR-Bewertung. Ein Team mit hohem PPR, das eine Niederlagenserie hat, könnte ein Value-Kauf sein, da der Markt langsam reagiert. |
| GF / GA | Rohe Offensivleistung vs. defensive Anfälligkeit. | Verwenden Sie diese für Gesamtzahl-Wetten. Vergleichen Sie die GF des Favoriten mit der GA des Außenseiters, um das Torvolumen vorherzusagen. |
| O2.5% | Prozentsatz der Spiele, die mit über 2,5 Toren enden. | Direktes Ziel: Identifizieren Sie Teams, die konstant an torreichen Begegnungen beteiligt sind, unabhängig vom Gegner. |
| BTTS% | Prozentsatz der Spiele, bei denen beide Teams getroffen haben. | Direktes Ziel: Finden Sie Teams mit einer starken Offensive, aber einer anfälligen Defensive (hohe GF, hohe GA) für BTTS-Auswahlen. |
Verlassen Sie sich nicht länger auf einfache Ligapositionen. Verwenden Sie die Predicto Power Rankings, um auf die tiefgreifende, datengesteuerte Analyse zuzugreifen, die professionelle Wettende jede Woche nutzen.
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Zeige 1-30 von 93 Teams
| Rang | Mannschaft | Form | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ![]() FC Bayern München 🇩🇪BundesligaBL #1 | 83 | W W W W D | 35 | 6 | 87% | 52% |
| 2 | ![]() Manchester City FC 🏴Premier LeaguePL #2 | 82 | W W L W W | 19 | 8 | 50% | 41% |
| 3 | ![]() Arsenal FC 🏴Premier LeaguePL #1 | 78 | W W W W D | 19 | 5 | 42% | 50% |
| 4 | ![]() FC Barcelona 🇪🇸La LigaES #2 | 77 | L W L W W | 26 | 13 | 72% | 64% |
| 5 | ![]() Real Madrid CF 🇪🇸La LigaES #1 | 75 | W W W W D | 22 | 10 | 59% | 56% |
| 6 | ![]() Liverpool FC 🏴Premier LeaguePL #8 | 73 | L L L W L | 14 | 15 | 68% | 68% |
| 7 | ![]() Chelsea FC 🏴Premier LeaguePL #3 | 70 | W W L W W | 21 | 11 | 62% | 51% |
| 8 | ![]() Club Atlético de Madrid 🇪🇸La LigaES #4 | 69 | D W W W W | 22 | 8 | 49% | 54% |
| 9 | ![]() AS Roma 🇮🇹Serie ASA #2 | 67 | L W W L W | 11 | 5 | 30% | 35% |
| 10 | ![]() Bayer 04 Leverkusen 🇩🇪BundesligaBL #5 | 66 | W W W L W | 24 | 14 | 62% | 62% |
| 11 | ![]() Paris Saint-Germain FC 🇫🇷Ligue 1L1 #1 | 66 | D W D W W | 22 | 11 | 57% | 68% |
| 12 | ![]() FC Internazionale Milano 🇮🇹Serie ASA #1 | 66 | W L W W W | 21 | 12 | 58% | 48% |
| 13 | ![]() Aston Villa FC 🏴Premier LeaguePL #6 | 65 | W W W L W | 13 | 10 | 56% | 50% |
| 14 | ![]() SSC Napoli 🇮🇹Serie ASA #4 | 65 | L W W D L | 14 | 10 | 43% | 49% |
| 15 | ![]() Sunderland AFC 🏴Premier LeaguePL #4 | 64 | L W W D D | 11 | 10 | 36% | 45% |
| 16 | ![]() Villarreal CF 🇪🇸La LigaES #3 | 64 | L D W W W | 17 | 10 | 58% | 55% |
| 17 | ![]() Newcastle United FC 🏴Premier LeaguePL #14 | 64 | W L W L L | 11 | 14 | 63% | 47% |
| 18 | ![]() Crystal Palace FC 🏴Premier LeaguePL #10 | 62 | L D L W D | 14 | 9 | 47% | 58% |
| 19 | ![]() Borussia Dortmund 🇩🇪BundesligaBL #3 | 61 | D L W W D | 16 | 7 | 58% | 55% |
| 20 | ![]() Athletic Club 🇪🇸La LigaES #7 | 60 | W D L L W | 8 | 11 | 36% | 42% |
| 21 | ![]() Brentford FC 🏴Premier LeaguePL #12 | 59 | L W W L W | 16 | 14 | 55% | 58% |
| 22 | ![]() Olympique de Marseille 🇫🇷Ligue 1L1 #2 | 59 | W L D W W | 23 | 8 | 66% | 60% |
| 23 | ![]() Brighton & Hove Albion FC 🏴Premier LeaguePL #11 | 58 | D W L W D | 16 | 14 | 68% | 71% |
| 24 | ![]() AC Milan 🇮🇹Serie ASA #3 | 57 | W D D W D | 16 | 7 | 55% | 58% |
| 25 | ![]() Atalanta BC 🇮🇹Serie ASA #13 | 57 | D D D L L | 12 | 10 | 41% | 51% |
| 26 | ![]() AFC Bournemouth 🏴Premier LeaguePL #9 | 56 | W D W L L | 15 | 14 | 61% | 58% |
| 27 | ![]() Nottingham Forest FC 🏴Premier LeaguePL #19 | 56 | L L L D W | 7 | 19 | 55% | 45% |
| 28 | ![]() VfB Stuttgart 🇩🇪BundesligaBL #4 | 56 | W W W L W | 17 | 12 | 68% | 59% |
| 29 | ![]() Juventus FC 🇮🇹Serie ASA #6 | 55 | L L W W D | 12 | 10 | 39% | 56% |
| 30 | ![]() Bologna FC 1909 🇮🇹Serie ASA #5 | 55 | W D D W W | 18 | 7 | 53% | 50% |